Penser la complexité, comprendre les crises
Les fondements théoriques des intelligences vivantes et de l'intelligence des crises.
Nos sociétés ne manquent pas seulement d'informations. Elles rencontrent des difficultés croissantes à relier les savoirs, à interpréter les changements et à prendre des décisions dans l'incertitude.
Les intelligences vivantes EVALIR se situent au croisement de plusieurs traditions : pensée complexe, analyse systémique, sociologie des organisations, construction du sens, sciences de l'information et modélisation.
Ces références éclairent une démarche de recherche appliquée et de conception : observer, mettre en relation, confronter les interprétations, simuler des possibilités et réviser les connaissances.
La complexité n'est pas un défaut de la réalité
Nous avons longtemps cherché à comprendre les problèmes en les décomposant en éléments distincts. Cette démarche reste indispensable à de nombreuses analyses.
Elle devient toutefois insuffisante lorsque les phénomènes dépendent de leurs interactions, que les comportements transforment les conditions initiales et que plusieurs niveaux d'organisation s'influencent mutuellement.
Une intelligence vivante ne consiste pas à accumuler davantage d'informations. Elle consiste à construire, confronter et réviser des représentations d'une réalité qui se transforme.
C'est le point de rencontre que nous proposons entre plusieurs traditions théoriques et méthodologiques. Cette articulation est une interprétation développée dans la démarche EVALIR ; elle ne constitue pas une théorie unifiée validée par ces différents auteurs.
La pensée systémique : relations, boucles et temporalités
La pensée systémique ne se limite pas à inventorier les éléments d'une situation. Elle cherche à comprendre leurs relations, leurs régulations, leurs rétroactions et leurs évolutions dans le temps.
Ludwig von Bertalanffy
La théorie générale des systèmes propose d'examiner les organisations d'éléments en interaction, en dépassant les frontières disciplinaires.
Jean-Louis Le Moigne
La modélisation systémique permet de construire des représentations intelligibles de situations complexes, sans les réduire à des mécanismes simplistes.
Donella Meadows
La dynamique des systèmes met en lumière les stocks, les flux, les rétroactions, les délais et les points de levier.
Herbert A. Simon
La rationalité limitée rappelle que les décisions sont prises avec une information, un temps et des capacités cognitives nécessairement limités.
Ces traditions n'emploient pas toutes les mêmes concepts ni les mêmes méthodes. Leur rapprochement constitue une proposition de travail interdisciplinaire.
Pour EVALIR : l'analyse systémique sert à explorer les interdépendances, les amplifications, les mécanismes de stabilisation et les changements de phase.
Une même crise, plusieurs questions scientifiques
Une sécheresse territoriale peut être analysée sous plusieurs perspectives, qui ne se substituent pas les unes aux autres.
Explorez ces lectures à partir du territoire fictif des Trois-Rivières.
La lecture de la complexité
Comment la sécheresse modifie-t-elle plusieurs équilibres interdépendants ?
Attention : cette interaction présente une lecture pédagogique des théories. Elle ne constitue pas une application scientifique validée ni une citation directe des auteurs.
Des théories aux intelligences vivantes
Les intelligences vivantes EVALIR constituent une démarche de conception visant à articuler les savoirs, la veille, l'analyse, la simulation et la production de connaissances.
Cette démarche ne prétend pas constituer une nouvelle théorie générale de la complexité. Elle cherche à mettre en œuvre des principes issus de traditions scientifiques différentes dans des dispositifs concrets et évaluables.
La révision ne constitue pas simplement la dernière étape du processus. Elle peut intervenir à chaque moment : une nouvelle observation oblige à revoir les connaissances, les relations supposées ou les scénarios envisagés.
L'intelligence devient vivante lorsqu'elle accepte que ses propres représentations soient transformées par ce qu'elle découvre.
Sciences humaines, intelligence artificielle et expérimentation
Les travaux EVALIR s'inscrivent dans une réflexion interdisciplinaire associant les sciences de l'information et de la communication, la compréhension des organisations, les systèmes complexes et les usages de l'intelligence artificielle.
Les travaux et expérimentations portés notamment par Marianne Dabbadie en matière d'analyse, de simulation et de prospective contribuent à cette démarche.
Les outils d'IA peuvent aider à rechercher des informations, structurer des corpus, comparer des documents, rapprocher des indicateurs et examiner des hypothèses.
Ils ne remplacent cependant ni les méthodes scientifiques, ni l'expertise, ni la validation des modèles, ni la responsabilité humaine.
Une exigence documentaire
Identifier les sources, distinguer les types de connaissances et conserver la traçabilité.
Une exigence épistémologique
Expliciter les hypothèses, les limites, les contradictions et les incertitudes.
Une exigence expérimentale
Mettre les représentations à l'épreuve de situations et d'informations nouvelles.
Une exigence éthique
Respecter les personnes, les données et la responsabilité des décideurs.
Les publications, projets et expérimentations d'EVALIR sont présentés comme des travaux de conception et de recherche appliquée. Leur degré de validation doit être explicité pour chaque réalisation.
Ce que ces fondements changent dans l'analyse d'une crise
| Question | Apport théorique | Application possible |
|---|---|---|
| Pourquoi la crise change-t-elle de nature ? | Complexité, émergence, récursivité. | Suivi des transformations et des changements de phase. |
| Pourquoi les acteurs réagissent-ils différemment ? | Analyse stratégique et sensemaking. | Cartographie des acteurs, de leurs contraintes et positions. |
| Pourquoi une décision produit-elle des effets inattendus ? | Énaction et rétroactions systémiques. | Analyse des conséquences directes et indirectes. |
| Pourquoi une information nouvelle change-t-elle l'analyse ? | Construction du sens et rationalité limitée. | Révision documentée des hypothèses. |
| Comment explorer plusieurs futurs ? | Modélisation systémique et prospective. | Simulation, scénarios conditionnels et analyse de sensibilité. |
Quelques textes fondateurs
Cette sélection rassemble des travaux qui nourrissent les perspectives présentées. Elle n'est pas exhaustive et ne constitue pas une bibliographie de publications propres à EVALIR.
- Morin, Edgar. La Méthode, six volumes, Seuil, 1977–2004. Présentation de la pensée complexe.
- Crozier, Michel et Friedberg, Erhard. L'acteur et le système : les contraintes de l'action collective, Seuil, 1977. Notice analytique.
- Weick, Karl E. Enacted Sensemaking in Crisis Situations, Journal of Management Studies, 25(4), 305–317, 1988. DOI de l'article.
- Weick, Karl E. The Collapse of Sensemaking in Organizations: The Mann Gulch Disaster, Administrative Science Quarterly, 38(4), 628–652, 1993.
- Le Moigne, Jean-Louis. La modélisation des systèmes complexes, Dunod, 4e éd., 1999. Réseau Intelligence de la Complexité.
- Von Bertalanffy, Ludwig. General System Theory: Foundations, Development, Applications, George Braziller, 1968.
- Meadows, Donella H. Thinking in Systems: A Primer, Chelsea Green, 2008. Leverage Points.
- Simon, Herbert A. Administrative Behavior, Macmillan, 1947. Rationalité limitée — Stanford Encyclopedia of Philosophy.
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Applications possibles aux situations institutionnelles et territoriales.
Explorer les applicationsPenser ensemble ce que les disciplines séparent
La pensée complexe, la sociologie des organisations, la construction du sens, la systémique et les sciences de la décision proposent des perspectives distinctes.
Nous cherchons à les faire dialoguer pour répondre à une exigence pratique : mieux comprendre les situations que nous observons, reconnaître les limites de nos représentations et contribuer à des décisions plus éclairées.
Une crise ne révèle pas seulement les fragilités d'un système. Elle met aussi à l'épreuve nos manières de le comprendre.
